Pressure-Temperature-Fluid Constraints for the Formation of the Halo-Shakiso Emerald Deposit, Southern Ethiopia: Fluid Inclusion and Stable Isotope Studies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The Halo-Shakiso emeralds were discovered near the town of Shakiso in southern Ethiopia in 2016. They are gem quality, Cr-dominant emeralds hosted within ultramafic rocks and associated with Cambrian pegmatite intrusions of the Adola Belt. Aqueous-carbonic primary fluid inclusions hosted within emerald have a composition of approximately 3.0 wt.% NaCl eq. and an XCO2 of 0.06, with minor amounts of N2, CH4, and H2S. Stable isotope thermometry of contemporaneous quartz and emerald yields temperatures in the range of 420 to 470 °C. Combined stable isotope and fluid inclusion data are consistent with emerald precipitation at pressures ranging from 2.0 to 3.0 kbar, corresponding to depths of 5.9 to 8.9 km. Additionally, emerald channel water δD and calculated δ18O isotope values are consistent with an igneous origin for the fluids responsible for emerald precipitation; these fluids are also responsible for the metasomatization of the host rocks in and near the pegmatite, forming the phlogopite schist that is host to the Halo-Shakiso emeralds. The isotopic signatures, combined with the occurrence of adjacent pegmatites, support the classification of the Halo-Shakiso emerald deposit as a Tectonic-Magmatic-Related emerald deposit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».