Work-up and Management of Asymptomatic Extracranial Traumatic Vertebral Artery Injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-penetrating head and neck trauma is associated with extracranial traumatic vertebral artery injury (eTVAI) in approximately 1-2% of cases. Most patients are initially asymptomatic but have an increased risk for delayed stroke and mortality. Limited evidence is available to guide the management of asymptomatic eTVAI. As such, we sought to investigate national practice patterns regarding screening, treatment, and follow-up domains. METHODS: A cross-sectional, electronic survey was distributed to members of the Canadian Neurosurgical Society and Canadian Spine Society. We presented two cases of asymptomatic eTVAI, stratified by injury mechanism, fracture type, and angiographic findings. Screening questions were answered prior to presentation of angiographic findings. Survey responses were analyzed using descriptive statistics. RESULTS: One hundred-eight of 232 (46%) participants, representing 20 academic institutions, completed the survey. Case 1: 78% of respondents would screen for eTVAI with computed topography angiography (CTA) (97%), immediately (88%). The majority of respondents (97%) would treat with aspirin (89%) for 3-6 months (46%). Respondents would follow up clinically (89%) or radiographically (75%), every 1-3 months. Case 2: 73% of respondents would screen with CTA (96%), immediately (88%). Most respondents (94%) would treat with aspirin (50%) for 3-6 months (35%). Thirty-six percent of respondents would utilize endovascular therapy. Respondents would follow up clinically (97%) or radiographically (89%), every 1-3 months. CONCLUSION: This survey of Canadian practice patterns highlights consistency in the approach to screening, treatment, and follow-up of asymptomatic eTVAI. These findings are relevant to neurosurgeons, spinal surgeons, stroke neurologists, and neuro-interventionalists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».