Transient amplification enhances the persistence of tropicalising coral assemblages in marginal high‐latitude environments
Notice bibliographique
Résumé
Predicting the viability of species exposed to increasing climatic stress requires an appreciation for the mechanisms underpinning the success or failure of marginal populations. Rather than traditional metrics of long‐term population performance, here we illustrate that short‐term (i.e. transient) demographic characteristics, including measures of resistance, recovery and compensation, are fundamental in the poleward range expansion of hard corals, facilitating the establishment of coral populations at higher latitudes. Through the annual census of subtropical and temperate Acropora spp. colonies in Japan between 2017 and 2019, we show how enhanced transient amplification (i.e. short‐term increases in population growth following disturbance) supports the persistence of coral assemblages within more variable high‐latitude environments. The transient dynamics of both the subtropical and temperate assemblages were strongly influenced by their corresponding recruitment patterns. However, we demonstrate that variation in colony survival and fragmentation patterns between the two assemblages determines their relative capacities for transient amplification. This latitudinal variation in the transient dynamics of Acropora spp. assemblages emphasizes that coral populations can possess the demographic plasticity necessary for exploiting more variable, marginal conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».