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Enregistrement W4293194564 · doi:10.3389/fspor.2022.921625

From minding the gap to widening the gap: Paralympic athletes' experiences of wellbeing during the postponement of the Tokyo 2020 games

2022· article· en· W4293194564 sur OpenAlexafffundabout
Andrea Bundon, Lisa R. Trainor, Erica Bennett, Myriam I. Tremblay, Staci Mannella, Peter R.E. Crocker

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sports and Active Living · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPostponementAthletesThematic analysisPsychologyPandemicPublic relationsPolitical scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Applied psychologyQualitative researchSociologyMedicineBusinessMarketingPhysical therapySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In March 2020, it was announced that the Tokyo Games would be postponed for one year due to the COVID-19 pandemic. While athletes commonly face challenges in sport such as injuries, the pandemic and rescheduling of the Games was an unexpected event that had serious potential to challenge the psychological wellbeing of athletes. Furthermore, it was an event that was simultaneously experienced by all athletes preparing for the Games. It provided a novel opportunity to explore how athletes navigated this challenging environment and the subsequent potential impact on their psychological wellbeing. It also provided a unique opportunity to engage para-athletes and explore how they experienced the pandemic and postponement. This manuscript draws on a larger qualitative study of 21 Canadian athletes (14 Olympic and seven Paralympic) who were on target to compete at the 2020 Games when the postponement was announced. For this manuscript, we focus on the accounts of seven Paralympic hopefuls and their experiences of adjusting to the postponement, while attending to the unique social identities of athletes with disabilities. Adopting a constructionist lens, semi-structured interviews were conducted at two time points. Through reflexive thematic analysis, we developed three themes. "We are all in the same boat. . . or are we?" describes the Paralympic hopefuls experiences early in the pandemic and how they felt united by the Canadian response to withdraw from the Games. It then discusses how, over time, they started to understand athletes with disabilities were being inequitably impacted by the pandemic and related public health measures. "Maybe it means more to them than us" examines how their perceptions changed as they acknowledged that although all athletes were facing a disruption to their sport careers, the implications were not the same for all. "Vulnerability and the Paralympic athlete" addresses how Paralympic athletes engaged with societal narratives about risk, vulnerability and disability and what this meant for the Paralympic Movement's response to the pandemic. "Honestly, I've experienced it before" examines how the Paralympic hopefuls drew on past experiences of injury to navigate the pandemic and the protective impact on their psychological wellbeing. Findings shed light on how systemic ableism interacted with the pandemic to magnify feelings of inferiority and further marginalization but also how para-athletes drew on past experiences to navigate challenges to their psychological wellbeing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,431
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0240,020
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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