Rapid Eye Movement Sleep Behavior Disorder in Parkinson’s Disease: A Survey-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize Parkinson's disease (PD) symptoms based on the presence, onset time, and severity of rapid eye movement sleep behavior disorder (RBD) and their association with impulse control disorders (ICD). BACKGROUND: RBD is a frequent non-motor symptom in PD, usually described as prodromal. The severity of RBD according to the start time and its relationship with ICD in PD needs further clarification. METHODS: A survey-based study was performed to determine the presence of RBD symptoms, their severity, and the temporal relationship with the PD onset. The survey included RBD1Q, the Mayo Sleep, and the RBDQ-HK questionnaires and questions about clinical characteristics, including ICD. Only PD patients with care partners spending night hours in the same room were included. RESULTS: 410 PD patients were included: 206 with RBD (50.2%) and 204 non-RBD (49.8%). The PD-RBD patients were younger and their daily levodopa dose was higher than the non-RBD group. Most of these patients developed RBD symptoms after the onset of clinical PD were younger at motor symptom onset and had higher scores in the hallucinations and psychosis subsection of MDS-UPDRS-I. RBD group had a more severe non-motor phenotype, including more ICD than those without RBD, mainly due to higher compulsive eating. CONCLUSIONS: In our study, most patients recognized RBD symptoms after the onset of the PD motor symptoms and the clinical features of PD with and without RBD were distinctive, supporting the hypothesis that PD-RBD might represent a variant pattern of neurodegeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».