A Review and Analysis of Attack Vectors on MIL-STD-1553 Communication Bus
Notice bibliographique
Résumé
MIL-STD-1553 has been used for the past four decades by the military as a standardized, reliable, and fault-tolerant communication bus to provide connectivity between different embedded components in mission-critical military vehicles. The bus was designed with a great focus on reliability, responsiveness, and fault tolerance. However, its security aspects were an afterthought. Indeed, in the early 1970s, the notion of cyberattacks was not ubiquitous as it is today. Attacking computerized systems located at very high altitudes was an inconceivable scenario for many people, including security engineers. With current developments in cybersecurity and telecommunication networks, the security analysis of the MIL-STD-1553 bus reveals that the system is not immune from cyberattacks. The bus is vulnerable to many attacks that could seriously damage the entire system. Rebuilding the security of MIL-STD-1553 from scratch is cost prohibitive and a very complex, not scalable, and inflexible approach. A common alternative to embedding security to the existing system is the development of an intrusion detection system that can be added to the MIL-STD-1553 bus with minimal cost. In this article, we review and discuss some possible attack vectors on the MIL-STD-1553 bus. Then, we analyze the risk and consequences of each attack vector on a fighter jet. This review and analysis will provide security engineers with a holistic overview of possible attacks and their related risk on MIL-STD-1553 to better design an effective intrusion detection system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».