Transforming the evaluation of agrochemicals
Notice bibliographique
Résumé
The present agrochemical safety evaluation paradigm is long-standing and anchored in well-established testing and evaluation procedures. However, it does not meet the present-day challenges of rapidly growing populations, food insecurity, and pressures from climate change. To transform the current framework and apply modern evaluation strategies that better support sustainable agriculture, the Health and Environmental Sciences Institute (HESI) assembled a technical committee to reframe the safety evaluation of crop-protection products. The committee is composed of international experts from regulatory agencies, academia, industry and nongovernmental organizations. Their mission is to establish a framework that supports the development of fit-for-purpose agrochemical safety evaluation that is applicable to changing global, as well as local needs and regulatory decisions, and incorporates relevant evolving science. This will be accomplished through the integration of state-of-the-art scientific methods, technologies and data sources, to inform safety and risk decisions, and adapt them to evolving local and global needs. The project team will use a systems-thinking approach to develop the tools that will implement a problem formulation and exposure driven approach to create sustainable, safe and effective crop protection products, and reduce, replace and refine animal studies with fit-for-purpose assays. A new approach necessarily will integrate the most modern tools and latest advances in chemical testing methods to guarantee the robust human and environmental safety and risk assessment of agrochemicals. This article summarizes the challenges associated with the modernization of agrochemical safety evaluation, proposes a potential roadmap, and seeks input and engagement from the broader community to advance this effort. © 2022 Health and Environmental Sciences Institute (HESI). Pest Management Science published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of Society of Chemical Industry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,093 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,013 |
| Communication savante | 0,016 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».