Autism Risk and Perinatal Antibiotic Use
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Antibiotics are commonly administered during labor and delivery, and research has suggested that fetal exposure to antibiotics can increase risk for autism spectrum disorder (ASD). We assessed whether antibiotic exposure during labor and delivery increased the risk of ASD in the offspring. METHODS: This retrospective cohort study included everyone who delivered a live singleton-term infant in British Columbia, Canada, between April 1, 2000, and December 31, 2014. This cohort included 569 953 deliveries. To examine the association among pregnant individuals being treated for the same indication, we studied a subcohort of those who tested positive for group B Streptococcus. Cox proportional hazards models were used to estimate unadjusted and adjusted hazard ratios in both cohorts. A sensitivity analysis was conducted using length of first stage of labor as a proxy measure for dose to assess for a dose-response relationship. RESULTS: In this population-based study, antibiotic use during labor and delivery was not associated with an increased risk of ASD in offspring. The unadjusted and adjusted hazard ratios were 1.29 (95% confidence interval, 1.24-1.35) and 0.99 (0.94-1.04), respectively; and 1.07 (0.90-1.27) and 0.88 (0.74-1.05), respectively, in the group B Streptococcus-positive cohort. We observed no substantial difference in the association between antibiotic exposure and ASD depending on length of the first stage of labor. CONCLUSIONS: Our findings suggest that concern for ASD should not factor into the clinical decision on whether to administer antibiotics during labor and delivery. Future research is needed to examine longer durations of prenatal antibiotic exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».