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Enregistrement W4293200127 · doi:10.17816/rfd108434

Beta-blockers in elderly patients: neuroprotective effect or risk of cognitive decline?

2022· article· en· W4293200127 sur OpenAlexaboutno aff
Т. А. Богданова, Anna V. Turusheva

Notice bibliographique

RevueRussian Family Doctor · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicineGeriatric Depression ScaleStroke (engine)Odds ratioCognitionInternal medicineConfidence intervalVerbal fluency testPhysical therapyBlood pressureDementiaPsychiatryDiseaseNeuropsychologyDepressive symptoms

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Due to the fact that the number of elderly people with cognitive disorders is steadily increasing worldwide, there is an increased interest in studying the effects of drugs of different pharmacological groups on cognitive function. For many years, beta-blockers have been one of the main groups in the therapy of cardiovascular diseases. The effect of beta-blockers on cognitive function has been studied for a long time, and there is different, sometimes contradictory data on this issue. AIM: To evaluate the incidence of cognitive impairment in elderly and to determine the associations between cognitive impairment and the beta-blockers use. MATERIALS AND METHODS: Cross-sectional study included all patients aged 60 years and older who attended the ambulance care from 24.10.2019 to 15.12.2019 at the polyclinic No. 78 in Saint Petersburg. Measurements: the Montreal cognitive assessment (MoCA) test, the 15-item Geriatric Depression Scale. Data collection included a full medical history, a medication review and questionnaire. RESULTS: The prevalence of cognitive impairment among the study participants was 71.1% (n = 138). Сognitive impairment was associated with high blood pressure and a history of stroke (p 0.05). Beta-blockers use was associated with decreased in total MoCA score, fluency (p = 0.0115), thinking (p = 0.0012), and memory (p = 0.0040). The identified association remained statistically significant after adjusting for gender, age, high blood pressure, a history of stroke, level of education, and decreased emotional background with odds ratio 2.245 (95% confidence interval 1.1564.358) for the fluency test and coefficient of regression 0.781 (95% confidence interval [1,233][0,328]) for delayed memory. CONCLUSIONS: Memory impairment (coefficient of regression 0.781, 95% confidence interval 1.233 to 0.328) and decreased fluency (odds ratio 2.245; 95% confidence interval 1.1564.358) were observed in the study in the outpatient elderly patient population taking beta-blockers. The beta-blockers may lead to memory impairment. When choosing hypotensive therapy, all possible effects of beta-blockers should be considered, including the effect on cognitive status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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