Extracellular heparan 6-O-endosulfatases SULF1 and SULF2 in HNSC and other malignancies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT SULF1 and SULF2 are oncogenic in a number of human malignancies, including head and neck squamous cell carcinoma (HNSC). The function of these two heparan sulfate editing enzymes was previously considered largely redundant but the biology of cancer suggests differences that we explore in our RNAseq and RNAScope studies of HNSC and in a pan cancer analysis using the TCGA and CPTAC (proteomics) data. Our studies document a consistent upregulation of SULF1 and SULF2 in HNSC which is associated with poor survival outcomes. SULF2 expression increases in multiple malignancies but less consistently than SULF1, which uniformly increases in the tumor tissues and negatively impacts survival in several types of cancer. Meanwhile, SULF1 showed low expression in cancer cell lines and a scRNAseq study of HNSC shows that SULF1 is not supplied by epithelial tumor cells, like SULF2, but is secreted by cancer associated fibroblasts. Our RNAScope and PDX analysis of the HNSC tissues fully confirm the stromal source of SULF1 and explain the uniform impact of this enzyme on the biology of multiple malignancies. In summary, the SULF1 enzyme, supplied by a subset of cancer associated fibroblasts, is upregulated and negatively impacts HNSC survival at an early stage of the disease progression while the SULF2 enzyme, supplied by tumor cells, impacts survival at later stages of HNSC. This paradigm is common to multiple malignancies and suggests a potential for diagnostic and therapeutic targeting of the heparan sulfatases in cancer diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».