MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4293200747 · doi:10.1088/2515-7620/ac8c86

Current lifestyles in the context of future climate targets: analysis of long-term scenarios and consumer segments for residential and transport

2022· article· en· W4293200747 sur OpenAlex
Nicole J. van den Berg, Andries F. Hof, Vanessa Timmer, Detlef P. van Vuuren

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueEnergy, Environment, and Transportation Policies
Établissements canadiensFuture Earth
Organismes subventionnairesKR Foundation
Mots-clésPer capitaConsumption (sociology)Climate changeContext (archaeology)Term (time)Scenario analysisNatural resource economicsGreenhouse gasEnvironmental economicsBusinessEnvironmental scienceEconomicsGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The carbon emissions of individuals strongly depend on their lifestyle, both between and within regions. Therefore, lifestyle changes could have a significant potential for climate change mitigation. This potential is not fully explored in long-term scenarios, as the representation of behaviour change and consumer heterogeneity in these scenarios is limited. We explore the impact and feasibility of lifestyle and behaviour changes in achieving climate targets by analysing current per-capita emissions of transport and residential sectors for different regions and consumer segments within one of the regions, namely Japan. We compare these static snapshots to changes in per-capita emissions from consumption and technology changes in long-term mitigation scenarios. The analysis shows less need for reliance on technological solutions if consumption patterns become more sustainable. Furthermore, a large share of Japanese consumers is characterised by consumption patterns consistent with those in scenarios that achieve ambitious climate targets, especially regarding transport. The varied lifestyles highlight the importance of representing consumer heterogeneity in models and further analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle