A systematic review of biomarkers among hospitalized patients with COVID‐19 predictive of venous thromboembolism: A communication from the Predictive and Diagnostic Variables Scientific and Standardization Committee of the ISTH
Notice bibliographique
Résumé
Background: Thrombosis is reported to occur more often among patients with COVID-19 than otherwise expected in the setting of viral pneumonia and sepsis. Systemic inflammatory biomarkers may be associated with venous thromboembolism (VTE) risk. The ISTH subcommittee on Predictive and Diagnostic Variables in Thrombotic Disease aimed to report the evidence on prognostic biomarkers for VTE in hospitalized patients with COVID-19. Methods: Using a standardized Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis methodology, we conducted a systematic literature review to identify studies reporting prognostic biomarkers for VTE among hospitalized patients with COVID-19. Eligible studies included adults hospitalized with COVID-19 and reported the prognostic associations between any biomarker measured on admission, and the subsequent diagnosis of deep vein thrombosis or pulmonary embolism. Two authors reviewed titles and abstracts, and three authors extracted study data and performed review of bias. Results were displayed descriptively. Meta-analysis was not possible. Results: From the initial 196 identified studies, full-text review was performed for 72 studies. Admission D-dimer levels were associated with VTE during hospitalization in five studies, and elevated platelet count was associated with VTE during hospitalization in one study. The risk of bias ranged from low to high for included studies. Overall, there was a paucity of high-quality prognostic studies. Studies on other biomarkers did not meet the systematic review inclusion criteria. Conclusions: Admission D-dimer was associated with VTE diagnosis during hospitalization for COVID-19; however, prospective validation of this finding is needed to identify optimal D-dimer thresholds to guide VTE prophylaxis measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».