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Enregistrement W4293208507 · doi:10.1109/jiot.2022.3160739

Implementation of IoT-Based Low-Delay Smart Streetlight Monitoring System

2022· article· en· W4293208507 sur OpenAlexaff
Cheska C. Abarro, Angela C. Caliwag, Erick C. Valverde, Wansu Lim, Martin Maier

Notice bibliographique

RevueIEEE Internet of Things Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueImpact of Light on Environment and Health
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesMinistry of SMEs and StartupsNational Research Foundation of Korea
Mots-clésComputer scienceInternet of ThingsEmbedded systemHome automationReal-time computingPower consumptionActuatorPower (physics)TelecommunicationsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smart streetlight is an outdoor infrastructure that uses technologies, such as sensors and actuators, to provide intelligent outdoor lighting and replace the power-consuming traditional streetlights. Although the current smart streetlight systems are employing these technologies for the maintenance, they simply gather data wirelessly on a periodical basis and still have drawbacks to provide real-time monitoring operation. To address these issues, the implementation of an IoT-based low-delay smart streetlight monitoring system is proposed in this article. In addition, a data filtering algorithm is also proposed in this article where redundant data are ignored to avoid overloading and excessive data storage consumption. Implementation results show that the proposed monitoring system and data filtering algorithm are able to provide real-time monitoring of smart streetlights with minimal time execution up to 0.11 ms and greatly reduce data storage usage up to 88.57%, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,608
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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