Ecological livelihoods of farmers and pollinators in the Himalayas: Doing critical physical geography using citizen science
Notice bibliographique
Résumé
In farming communities dependent on the cultivation of pollinator‐dependent crops, the livelihoods of farmers are inextricably linked with pollinator health. A global pollination crisis interlinked with a crisis of food production and farmer livelihoods, exacerbated by processes of socio‐environmental change, is emblematic of the Anthropocene and of the kinds of ecosocial problems with which critical physical geography (CPG) engages. We propose examining the farmer‐pollinator system in the Indian Himalayas through an ecological livelihoods approach using a range of collaborative citizen science methods including bloom observations to document pollinator visits, plant phenological observations to document year‐round floral resource availability, and farm diaries to document orchard management practices. An ecological livelihoods approach draws on posthumanist theory, which has remained largely disengaged with methodological questions that are of concern to CPG. Citizen science, although widely used across a range of disciplines, has seen limited engagement in CPG. After elaborating some of the opportunities and challenges that an engagement between CPG, posthumanist theory, and citizen science opens up, we propose a methodology that would be simultaneously epistemological (understanding interdependence between livelihoods of farmers and pollinators) and ontological (imagining and building worlds where farmer and pollinator habitats are recomposed).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,014 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».