Research Publications on the Mental Health of Transgender People: A Bibliometric Analysis Using Scopus Database (1992–2021)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Assessing research activity is important for planning future research agendas and corresponding policies. The purpose of the current study was to analyze research publications on the mental health of transgender people. Methods: A bibliometric method using the SciVerse Scopus database was conducted. The study period was from 1992 to 2021. Keywords related to transgender and mental health were used to generate bibliometric data. Results: The search strategy found 1862 documents authored by 7820 researchers and disseminated through 641 journals. Research on the mental health of transgender people experienced a steep growth after 2013. Authors and institutions in the United States were the most active in the field. Except for research collaboration between the United States and Canada, no significant cross-country collaboration was noted in the field. The most active journal was the Journal of Gay and Lesbian Mental Health ( n =54, 2.9%), followed by the LGBT Health journal ( n =52, 2.8%). However, documents published in the American Journal of Public Health journal ( n =147.9) received the highest number of citations per document. Articles on suicide, violence, mental stress, and stigma were the most impactful in terms of the number of citations. Major research themes in the field included substance/alcohol use, violence, and the prevalence of depression/anxiety/suicide among transgender youth. Conclusions: Research on the mental health of transgender people is on the rise. International research collaboration in the field is important to help researchers in low- and middle-income countries and increase the visibility of problems about transgender people in these countries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,055 | 0,193 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle