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Enregistrement W4293212397 · doi:10.33682/a55e-b08e

Peacebuilding Education to Address Gender-Based Aggression: Youths' Experiences in Mexico, Bangladesh, and Canada

2022· article· en· W4293212397 sur OpenAlexaffabout
Kathy Bickmore, Najme Kishani Farahani

Notice bibliographique

RevueJournal on Education in Emergencies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePeace and Human Rights Education
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAggressionHarmCurriculumFocus groupIdeologyPeacebuildingStructural violenceSociologyGender studiesPolitical sciencePsychologyPedagogySocial psychologyPoliticsPublic administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Building durable peace through education requires addressing the gender ideologies and hierarchies that encourage both direct physical aggression and indirect harm through marginalization and exploitation. Although formal education systems are shaped by gendered patterns of social conflict, enmity, and inequity, schools can help young people to build on their inclination, relationships, and capability to participate in building sustainable, gender-just peace. In this paper, we draw from focus group research conducted with youth and teachers in public schools in Mexico, Bangladesh, and Canada to investigate how young people understood the social conflicts and violence surrounding them and what citizens could do about these issues; and how their teachers used the school curricula to address them. The research revealed that gender-based violence was pervasive in students' lives in all three settings, yet the curriculum the teachers and students described, with minor differences between contexts, included few opportunities to examine or resist the gender norms, institutions, and hierarchies that are the roots of exploitation and violence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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