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Enregistrement W4293212510 · doi:10.1002/tafs.10387

River-of-origin assignment of migratory Striped Bass, with implications for mixed-stock analysis

2022· article· en· W4293212510 sur OpenAlexaboutno aff
Kristopher J. Wojtusik, David L. Berlinsky, Linas W. Kenter, Adrienne I. Kovach

Notice bibliographique

RevueTransactions of the American Fisheries Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNew Hampshire Sea Grant, University of New Hampshire
Mots-clésFish migrationFisheryBass (fish)Morone saxatilisTributaryEstuaryChesapeake bayPopulationGenetic structureBiologyGeographyRange (aeronautics)Anguilla rostrataEcologyGenetic variationFish <Actinopterygii>Cartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective The Striped Bass Morone saxatilis is an anadromous teleost with a native range extending north from the Gulf of Mexico into Canadian waters. Far-ranging coastal migrations support one of the most popular recreational fisheries in the United States. Identifying the underlying population genetic structure of the spawning populations and the genetic markers capable of differentiating among them advances our understanding of these economically and ecologically important fish and enables more targeted management to occur. Methods We used a restriction site-associated DNA sequencing approach to identify neutral and adaptive single-nucleotide polymorphisms (SNPs), and we determined the population genetic structure of 438 adult Striped Bass sampled from nine spawning locations along the Atlantic coast from the Roanoke River, United States, to the Miramichi River, Canada. Result The two Canadian populations (Shubenacadie and Miramichi rivers) were genetically distinct from U.S. populations and from each other. Neutral loci differentiated Striped Bass from U.S. waters into four genetically distinct populations: Roanoke River, Hudson–Kennebec River, Upper Chesapeake Bay–Potomac River–Delaware River, and Choptank River (eastern Chesapeake Bay). Outlier loci further differentiated the Delaware River from the Chesapeake Bay tributaries, suggesting that there may be local adaptation in the face of gene flow. We identified 1300 highly informative SNPs (the top 10% [with respect to the genetic differentiation index FST] of the full suite of 13,361 SNPs in our study) capable of assigning fish with at least 90% accuracy to their river of origin; through simulations, we established their applicability for conducting robust mixed-stock analyses of the coastal migratory Striped Bass fishery. Conclusion This study demonstrated that neutral and adaptive loci together provide evidence for fine-scale population structure of migratory Striped Bass, and these loci provide the most informative genetic panel for mixed-stock analysis of Striped Bass to date, capable of assigning fish to their spawning river of origin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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