Interactive software for visualization of nontargeted mass spectrometry data—FluoroMatch visualizer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There are thousands of different per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) in everyday products and in the environment. Discerning the abundance and diversity of PFAS is essential for understanding sources, fate, exposure routes, and the associated health impacts of PFAS. While comprehensive detection of PFAS requires the use of nontargeted mass spectrometry, data processing is time intensive and prone to error. While automated approaches can compile all mass spectrometric evidence (e.g., retention time, isotopic pattern, fragmentation, and accurate mass) and provide ranking or scoring metrics for annotations, confident assignment of structure often still requires extensive manual review of the data. To aid this process, we present FluoroMatch Visualizer, an open-source free software which was developed to provide interactive visualizations which include normalized mass defect plots, retention time versus accurate mass plots, MS/MS fragmentation spectra, and tables of annotations and metadata. All graphs and tables are interactive and have cross-filtering such that when a user selects a feature, all other visuals highlight the feature of interest. Several filtering options have been integrated into this novel data visualization tool, specifically with the capability to filter by PFAS chemical series, fragment(s), assignment confidence, and MS/MS file(s). FluoroMatch Visualizer is part of FluoroMatch Suite, which consists of FluoroMatch Modular, FluoroMatch Flow, and FluoroMatch Generator. FluoroMatch Visualizer enables annotations to be extensively validated, increasing annotation confidence. The resulting visualizations and datasets can be shared online in an interactive format for community-based PFAS discovery. FluoroMatch visualizer holds potential to promote harmonization of nontargeted data processing and interpretation throughout the PFAS scientific community.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».