The prognostic role of neutrophil-to-lymphocyte ratio and C-reactive protein in metastatic colorectal cancer using regorafenib: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The application of regorafenib has changed the landscape of subsequent-line treatment in metastatic colorectal cancer (mCRC). Baseline neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) and C-reactive protein (CRP), as two of the most common inflammatory factors, are suggested to be potential prognostic factors for mCRC patients treated with regorafenib, but the results are conflicting. In this study, we conducted a meta-analysis to evaluate the prognostic role of NLR and CRP in mCRC patients treated with regorafenib. Methods: We searched online databases such as Embase, PubMed, and the Cochrane library up to April 2022, without language limitation, to identify clinical studies evaluating the prognostic role of NLR or CRP in regorafenib treated mCRC patients. The main endpoints were hazard ratio (HR) of overall survival (OS) and progression-free survival (PFS). The associations between NLR, CRP, and the above endpoints were extracted. Review Manager 5.4 was used to conduct the combined analysis. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was applied for assessing the quality of included studies. Heterogeneity was detected by chi-square-based Q test and I2 statistic, and publication bias was evaluated by funnel plot asymmetry and Egger’s test. Results: Eight studies involving 1,287 cases were included, with 5 reporting survival outcomes based on NLR level and 4 reporting survival according to CRP level. The results of meta-analysis showed that the calculated HR of OS for subsequent-line regorafenib in mCRC patients with high versus low NLR was 2.52 [I2=52%, 95% confidence interval (CI): 1.75–3.64; P<0.00001]. The combined HR of PFS with high versus low baseline NLR was 2.11 (I2=12%, 95% CI: 1.80–2.48; P<0.00001). For patients with a high level of CRP, the OS was significantly shorter when compared with patients with a low level of CRP (I2=0%, HR =1.88; 95% CI: 1.55–2.29; P<0.00001). Conclusions: High level of NLR could be associated with OS in mCRC patients treated with regorafenib. It is suggested that the impact of regorafenib on OS may vary according to the baseline NLR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».