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Enregistrement W4293214649 · doi:10.32604/fdmp.2022.022091

Performance Enhancement of Dye-Sensitized Solar Cells: Solvation Model

2022· article· en· W4293214649 sur OpenAlexafffund
Adel Daoud, Ali Cheknane, Jean‐Michel Nunzi, Afak Meftah

Notice bibliographique

RevueFluid dynamics & materials processing · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueTiO2 Photocatalysis and Solar Cells
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSolvationDye-sensitized solar cellDensity functional theoryPhotochemistrySolubilityAbsorption spectroscopySolventElectron transferAtomic orbitalMerocyanineAbsorption (acoustics)ChemistryMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)Chemical physicsElectronPhysical chemistryComputational chemistryOpticsOrganic chemistryPhysicsElectrolyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A solubility model for Merocyanine-540 dye together with the interface's electron transfer kinetics of MC-540/TiO2 has been investigated (Merocyanine 540-based dye has been used effectively in dye-sensitized solar cells). The highest absorption peaks were recorded at 489 nm and 493 nm in Water and Ethanol solvent, versus the vacuum phase which yielded 495 nm (associated with a modest electron injection-free energy value (ΔGinj) of -2.34 eV for both Water and Ethanol solvents). The time-dependent density functional theory (TD-DFT) method approach has been applied in this simulation. Additionally, the electronic structure and simulated UV-Vis spectra of the dye in different solvents have been determined, and the alignment with the solar spectrum has been discussed to a certain extent. The energy level diagrams and electron density of the primary molecular orbitals are shown, and the major issues that have an impact on our new interface's performance are examined. It is concluded that the proposed Solvation Model (SM) can improve the performance of Dye-Sensitized Solar Cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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