Integration of perennial forage seed crops for cropping systems resiliency in the Peace River region of western Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Peace River region is one of the northern agricultural frontiers in Canada, undergoing farmland expansion as well as intensification with input-intensive industrial agriculture. The cropping systems evolved with the rotations between annual grain and perennial forage crops as a prudent adaptation to fragile, crust-forming, runoff-prone, poorly developed, platy-structured acidic Luvisolic soils. In recent years, there is a decline in the acreage of perennial forage seed crops leading to simplified low-diversity cropping systems with heavy reliance on external inputs. The production systems have been prone to the rapid evolution of herbicide-resistant weeds, and outbreaks of crop diseases and insect pests in the face of global warming. A number of studies conducted in the Peace River region and other parts of North America have shown multiple benefits of integrating perennial forage crops in the cropping systems. By virtue of high root-to-shoot ratio and perennial growth, forage seed crops can provide multiple ecological services in the fragile Luvisolic soil through increased soil organic matter, carbon sequestration, soil biological diversity, soil structural improvement, nutrient mobilization, crop protection and environmental health, thereby creating conducive effects to the resilient performance of the cropping systems. This review discusses the merits of crop rotations in general and those of perennial forage seed crops in particular in the face of changing climate, with special reference to studies conducted in the Prairies and Peace region of western Canada. Research opportunities are highlighted to elucidate multidimensional ecosystem services from diversified cropping sequences integrating perennial forage seed crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».