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Enregistrement W4293215449 · doi:10.31830/2454-1761.2022.roc-854

Molecular characters of Boleodorus thylactus (Nematoda) associated with avocado (Persea americana) using ITS rDNA from regions of South Africa

2022· article· en· W4293215449 sur OpenAlexaboutno aff
MEHRNOUSH AMINISARTESHNIZI

Notice bibliographique

RevueResearch on Crops · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNematode management and characterization studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPerseaPhylogenetic treeNematodePopulationRibosomal DNAVeterinary medicineHorticultureBotanyEcologyGeneticsGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant-parasitic nematodes are the main challenge for fruit production in Limpopo Province, South Africa. Besides, the family Tylenchidae are ectoparasite, affecting the yield in a high population. Boleodorus species are not being reported from avocado in South Africa; therefore, its identification is vital to avocado farmers. Hence, molecular study for its accurate identification is needed. This molecular study was conducted in 2022 at the University of Limpopo to identify the nematodes from South African soil associated with crops and trees. First, the recovered nematode was extracted using the tray method, and then its DNA was extracted using the chelex method. Afterward, ITS rDNA was amplified using specific primers to identify the nematode. The Nblast analysis based on the ITS rDNA showed 100% similarity with a population of Boleodorus thylactus (MZ099822, MZ099823) from Canada. In addition, phylogenetic analysis using the maximum likelihood method as implemented in mega x software was done. The phylogenetic analysis put the South African populations of B. thylactus together with other B. thylactus with a 100-bootstrap value. In conclusion, this species' diversity needs to be investigated to determine the impact of this nematode on the avocado yield.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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