Examining intra‐ and inter‐personal health effects of optimism and pessimism: The role of subjective well‐being in romantic couples
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Recent meta-analytic research suggests that the absence of pessimism could be a stronger predictor of physical health than the presence of optimism. The present study examined the role of subjective well-being in the effects of optimism and pessimism on physical health in romantic couples. It was hypothesized that pessimism would be more strongly associated with both well-being and health than optimism, intra- and interpersonally. Subjective well-being was also expected to explain variance in the associations between optimism, pessimism, and health. METHODS: A baseline sample of 153 opposite-sex couples completed various measures of subjective well-being (e.g., life satisfaction, positive and negative affect, and depressive symptoms) and physical health (e.g., subjective health, sleep efficiency, physical symptoms, cold symptoms, and chronic illness). RESULTS: Results of actor-partner interdependence models showed that the absence of pessimism, but not the presence of optimism, was associated with better physical health at baseline and over time. Pessimism was also a stronger predictor than optimism of baseline levels in some indicators of subjective well-being. These effects were obtained intra- and interpersonally. Finally, subjective well-being explained variance in some of the effects of pessimism on levels of physical health. Implications for theory, research, and practice are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».