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Enregistrement W4293217281 · doi:10.1093/ehjci/jeac106

2022 ESC Guidelines on cardio-oncology developed in collaboration with the European Hematology Association (EHA), the European Society for Therapeutic Radiology and Oncology (ESTRO) and the International Cardio-Oncology Society (IC-OS)

2022· article· en· W4293217281 sur OpenAlexaff
Alexander R. Lyon, Teresa López‐Fernández, Liam S. Couch, Riccardo Asteggiano, Marianne Aznar, Jutta Bergler‐Klein, Giuseppe Boriani, Daniela Cardinale, Raúl Córdoba, Bernard Cosyns, David J. Cutter, Evandro de Azambuja, Rudolf A. de Boer, Susan Dent, Dimitrios Farmakis, Sofie Gevaert, Diana A. Gorog, Joerg Herrmann, Daniel J. Lenihan, Javid J. Moslehi, Brenda Moura, Sonja S Salinger, Richard Stephens, Thomas Suter, Sebastian Szmit, Juan Tamargo, Paaladinesh Thavendiranathan, Carlo G. Tocchetti, Peter van der Meer, Helena J. H. van der Pal, Patrizio Lancellotti, Franck Thuny, Magdy Abdelhamid, Victor Aboyans, Berthe M.P. Aleman, Joachim Alexandre, Ana Barac, Michael A. Borger, Rubén Casado-Arroyo, Jennifer Cautela, Maja Čikeš, Alain Cohen‐Solal, Kreena Dhiman, Stéphane Éderhy, Thor Edvardsen, Laurent Fauchier, Michael G. Fradley, Julia Grapsa, Sigrun Halvorsen, Michael Heuser, Marc Humbert, Tiny Jaarsma, Thomas Kahan, А. О. Конради, Konstantinos C. Koskinas, Dipak Kotecha, Bonnie Ky, Ulf Landmesser, Basil S. Lewis, Aleš Linhart, Gregory Y.H. Lip, Maja Lisa Løchen, Katarzyna Małaczyńska-Rajpold, Marco Metra, Richard Mindham, Marie Moonen, Tomas G. Neilan, Jens Cosedis Nielsen, Anna Sonia Petronio, Eva Prescott, Amina Rakisheva, Joe‐Elie Salem, Gianluigi Savarese, Marta Sitges, Jurriën M. ten Berg, Rhian M. Touyz, Agnieszka Tycińska, Matthias Wilhelm, José Luis Zamorano, Nadia Laredj, Parounak Zelveian, Peter P. Rainer, Fuad Samadov, Uladzimir Andrushchuk, Bernhard Gerber, Mirsad Selimović, Elena Kinova, Jure Samardžić, Evagoras Economides, Radek Pudil, Tarek A Kafafy, Riina Vettus, Suvi Tuohinen, Zurab Pagava, Tienush Rassaf, Αlexandros Briasoulis, Dániel Czuriga, Karl Andersen, Yvonne Smyth, Zaza Iakobishvili, Iris Parrini, Edita Pllana Pruthi, Erkin М Мirrakhimov, Oskars Kalējs, Hadi Skouri, Hisham Benlamin, Diana Žaliaduonytė, Alessandra Iovino, Alice M Moore, Daniela Bursacovschi, Aatif Benyass, Olivier C. Manintveld, Marijan Bosevski, Geeta Gulati, Przemysław Leszek, Manuela Fiúza, Ruxandra Jurcuţ, Yury Vasyuk, Marina Foscoli, Dragan Šimić, Miroslav Slanina, Luka Lipar, Ana Martín‐Garcia, Laila Hűbbert, Reto Kurmann, Ahmad Alayed, Leïla Abid, Cafer Zorkun, E. G. Nesukay, Charlotte Manisty, Nigora Srojidinova

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal - Cardiovascular Imaging · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensUken (Canada)
Organismes subventionnairesCancer Research UK
Mots-clésMedicineInternal medicineOncologyHematologyGynecologic oncologyMedical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SCOPUS: ar.j

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations491
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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