Nuclear Receptor Pathways Mediating the Development of Boar Taint
Notice bibliographique
Résumé
The nuclear receptors PXR, CAR, and FXR are activated by various ligands and function as transcription factors to control the expression of genes that regulate the synthesis and metabolism of androstenone and skatole. These compounds are produced in entire male pigs and accumulate in the fat to cause the development of a meat quality issue known as boar taint. The extent of this accumulation is influenced by the synthesis and hepatic clearance of androstenone and skatole. For this reason, PXR, CAR, and FXR-mediated signaling pathways have garnered interest as potential targets for specialized treatments designed to reduce the development of boar taint. Recent research has also identified several metabolites produced by gut microbes that act as ligands for these nuclear receptors (e.g., tryptophan metabolites, short-chain fatty acids, bile acids); however, the connection between the gut microbiome and boar taint development is not clear. In this review, we describe the nuclear receptor signaling pathways that regulate the synthesis and metabolism of boar taint compounds and outline the genes involved. We also discuss several microbial-derived metabolites and dietary additives that are known or suspected nuclear receptor ligands and suggest how these compounds could be used to develop novel treatments for boar taint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».