The contribution of pain and disability on the transition from acute to chronic pain-related TMD: A 3-month prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Although most cases of pain-related temporomandibular disorders (TMD) are mild and self-limiting, about 10% of TMD patients develop severe disorders associated with chronic pain and disability. It has been suggested that pain intensity contributes to the transition from acute to chronic pain-related TMD. Therefore, the aims of this current prospective cohort study were to assess if pain intensity, pain always being present, pain or stiffness on awakening, jaw activities, and interference, were associated with the transition from acute to chronic pain-related TMD at 3 months of follow-up. One hundred and nine participants, recruited from four clinics in Montreal and Ottawa, received examinations and completed the required instruments at baseline and at the 3rd month of follow-up. In a multivariable analysis including sex, age, characteristic pain index (CPI) (OR = 1.03, 95%CI = 1.01–1.06, P = 0.005), moderate to severe average pain intensity (OR = 3.51, 95%CI = 1.24–9.93, P = 0.02), disability points score (OR = 1.29, 95%CI = 1.06–1.57, P = 0.01), interferences (ORs = 1.30–1.32, P = 0.003–0.005), screening score (OR = 1.37, 95%CI = 1.08–1.76, P = 0.01), and pain always present (OR = 2.55, 95%CI = 1.08–6.00, P = 0.03) assessed at first-visit were related to the transition outcome at the 3rd month of follow-up. Further, we found that if 4 patients with acute pain-related TMD on average were exposed to these risk factors at baseline, 1 would have the transition from acute to chronic pain at 3 months of follow-up. Results indicate that these factors are associated with the transition from acute to chronic pain-related TMD, and therefore should be considered as important factors when evaluating and developing treatment plans for patients with pain-related TMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,094 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».