Issues of Letter of Credit in Malaysian Islamic Banks
Notice bibliographique
Résumé
This paper discussed the prevailing issues currently faced by Islamic banks on the offering of Letter of Credit (LC), originally brought forward by the International Chamber of Commerce, using Shariah contracts and puts forth recommendations on practical solutions to solve the issues. The study adopted a qualitative method where the information on the issues of Islamic LCs was gathered throughout interviews with different bankers closely involved in LC issuance from 12 Islamic banks in Malaysia. The results indicate that there are three vital issues related to LCs offered by Islamic banks which lead to Shariah non-compliance issues. The issues revolve around the conversion of LC Wakalah (agency) to LC Murabahah (cost-plus), the existence of a sale contract between the customer and exporter and lastly the title of goods stated in the bill of lading. The findings recommend several solutions in relation to LCs within the underlying Shariah contracts to ensure that their operation complies with the Shariah requirements and Malaysian laws, standards and regulations. This paper highlights the issues of Islamic LC yet to be discussed thoroughly based on the views of a panel of experts and Islamic bankers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».