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Enregistrement W4293222114 · doi:10.1177/02697580221116125

Event centrality and conflict-related sexual violence: A new application of the Centrality of Event Scale (CES)

2022· article· en· W4293222114 sur OpenAlexaff
Janine Natalya Clark, Philip Jefferies, Michael Ungar

Notice bibliographique

RevueInternational Review of Victimology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Security, and Conflict
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesH2020 European Research Council
Mots-clésCentralityCognitive reframingContext (archaeology)Social psychologyEvent (particle physics)PsychologyPoison controlScale (ratio)SociologyGeographyMedicineCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Berntsen and Rubin’s Centrality of Event Scale (CES) has been used in many different studies. This interdisciplinary and exploratory article is the first to apply the scale and to analyse event centrality in the context of conflict-related sexual violence (CRSV). It draws on a research sample of 449 victims-/survivors of CRSV in Bosnia and Herzegovina (BiH), Colombia and Uganda. Existing research on event centrality has mainly focused on the concept’s relationship with post-traumatic stress disorder and/or post-traumatic growth. This article, in contrast, does something new, by examining associations between high event centrality, resilience, well-being and experienced consequences of CRSV, as well as ethnicity and leadership. Its analyses strongly accentuate crucial contextual dimensions of event centrality, in turn highlighting that the concept has wider implications for policy and interventions aimed at supporting those who have suffered CRSV. Ultimately, the article juxtaposes event centrality with a ‘survivor-centred approach’ to CRSV, using the former to argue for a reframing of the latter. This reframing means giving greater attention to the social ecologies (environments) that shape legacies of sexual violence in conflict.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,415
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
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Résumé présentoui

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