Evaluation of the Capability of ExoMars-TGO NOMAD Infrared Nadir Channel for Water Ice Clouds Detection on Mars
Notice bibliographique
Résumé
As part of the payload of the 2016 ExoMars Trace Gas Orbiter (TGO) mission, the Nadir and Occultation for MArs Discovery (NOMAD) suite instrument has been observing the Martian atmosphere since March 2018. NOMAD is mainly dedicated to the study of trace atmospheric species taking advantage of a high-spectral resolution. We demonstrate that when NOMAD is observing in nadir mode, i.e., when the line-of-sight points to the centre of Mars, it can be also exploited to detect ice. In this study we present a method based on the investigation of nadir observations of the NOMAD infrared channel, acquired during Mars Years 34 and 35 (March 2018 to February 2021). We take advantage of the strong water ice absorption band at 2.7 µm by selecting the diffraction orders 167, 168, and 169. We derive the Frost and Clouds Index (FCI), which is a good proxy for ice mapping, and obtain latitudinal-seasonal maps for water ice clouds. FCI is sensitive to the Polar Hood clouds. Nevertheless, detections in the Aphelion Cloud Belt (ACB) are limited. This is consistent with previous observations showing different physical properties between the two main Martian atmospheric structures and making the ACB less detectable in the infrared. We hence derive the infrared nadir channel sensitivity limit for the detection of these clouds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».