Notice bibliographique
Résumé
To cite this article: Dr Ingrid Harrington. (2022). Message from the Editor-in-Chief. International Journal of Higher Education, 11(3), p0-1. https://doi.org/10.5430/ijhe.v11n3p0 doi:10.5430/ijhe.v11n3p0 URL: https://doi.org/10.5430/ijhe.v11n3p0 As higher education institutions continue to negotiate effective ways forward embracing on-line learning pedagogies due to the COVID-19 pandemic, we now read many of the findings from on-going research into the effectiveness and impact these changes have made to student learning. Higher education institutions are at the very nexus of career-focussed education, for students seeking qualifications to contribute positively to their community. Recognising the strength of academia and the challenges that plague access to a range of reliable resources, ensure that policy-makers and educators alike, continue to review best practices in order to provide the innovative delivery of pedagogical excellence. We are proud to present this issue with contributions and perspectives from the USA, Cameroon, Ghana, Nigeria, Oman, South Africa, Spain, Kuwait, Uganda and Israel. This issue has a strong focus on learner pedagogy, gender performance, student teacher experiences, and post-COVID adaptations. Research in these areas provide interesting and informative reading, on how global educators continue with their core business of delivering relevant and meaningful education to their students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».