Ground track response behaviour induced by train speed using seismic wave method
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ground track response analysis is an alternative method utilized to investigate the influence of ground-borne vibrations induced by speed train on track. This study intended to get an understanding about the responsive of ground towards vibration induced from moving train. To facilitate this study, non-destructive seismic wave method was performed using new application, Sirius M instrument to identify the peak vertical acceleration generated at various running speed and track locations. The result shows the vertical acceleration data signalized from transition wave generate through passing Electric Train Service (ETS) with maximum 140km.hr−1 speed train is higher than commuter with 120km.hr−1 speed train which are 1.935m.s−2 and 1.051m.s−2 respectively. Analysis of vertical acceleration data based on different track locations corresponding to the ETS speed resulting higher peak acceleration at stable track, KM21 compared to settlement susceptible track, KM20.75 which are 6.565m.s−2 and 1.935m.s−2 respectively. The values obtained from this study indicated ground-borne vibration influenced by speed of train and different type of embankment foundation. This data can be used to assess the influences of train type and speed. Moreover, this on-site ground response measurement is potentially useful as an alternative method to determine the soil stiffness which provide an indication to the possible problematic ground susceptible to the settlement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».