Post-exposure Effects of PEMF on ROS levels in H2O2-treated Glioblastoma Cell Line
Notice bibliographique
Résumé
Pulsed electromagnetic fields (PEMF) of extremely low frequency are non-ionizing and use a series of magnetic pulses of electrical energy into exposed biological tissue to accelerate tissue repair without induced thermal effects. Till date, there is no report showing the post-exposure effects of PEMF on ROS production in human glioblastoma cells treated with hydrogen peroxide (H2O2). Therefore, the present work aims to investigate possible post-exposure effects of 75 Hz PEMF on basal ROS levels in U87-MG cells treated with H2O2 at different time intervals. Cells are grouped as sham-control (group-I), cells treated with H2O2 for 30 min, 24 h, and 48 h (group-II), and cells post-exposed to PEMF following H2O2 treatment with the same duration as group II (group-III). After cell viability measurement, basal ROS levels in each group are determined spectrophotometrically. Statistical analysis is carried out by SPSS v.23. The cell viability of group-III for each H2O2 treatment duration is significantly greater than the group II. This result indicates that post-PEMF exposure has possible cytoprotective effects against H2O2 challenge. ROS levels of group-III are significantly lower than the group-II which indicates preventative effects of post-PEMF exposure against ROS production in H2O2 treated U87-MG cells. Overall results have been demonstrated the possible cytoprotective effect of post-PEMF exposure against deleterious effects of oxidative stress triggered by the different time intervals of H2O2 treatment in U87-MG cells. We firmly believe the present work may shed light on further works focusing on molecular, biochemical, and cellular effects of PEMF exposure against antioxidant defence mechanisms and their triggered redox-based neuronal pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».