Color Design Research Analysis of Hotel Public Space For User Interaction Experience
Notice bibliographique
Résumé
In today's increasingly developed tourism industry and people's increasing aesthetic needs, the demand for hotel environment is also increasing. The color in the hotel space is combined with the human experience. In the design of hotel space, "experience" can make people truly feel the space, and people can interact with the space in all directions. This interaction is not only reflected in the facilities in the hotel, but also in the environmental elements of the hotel. Excellent color matching will attract users' attention more easily. In addition, good color matching can make the design get a better user experience. Engage users and spaces emotionally through the physical environment. In interaction design, color is the most direct and influential factor. Taking a hotel in Seoul as an example, this paper investigates the elements of color design in the interaction design of hotel public spaces. The colors in the interaction design are divided into main colors, which are used to determine the atmosphere of the space, complement the colors, enhance and highlight the main colors as space decoration. Firstly, through the literature survey, the hotel space color and user experience are sorted out and analyzed. And through the scene analysis of the role of color in the design of the hotel public space service environment. According to research, these elements need to complement each other to form a good color interaction design of hotel space. The survey shows that the color matching of modern hotel spaces is more harmonious and unified, but it lacks diversity and interest. Managers need to improve in this regard, on the one hand is the special design, on the other hand is to improve the hotel color environment to attract customers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».