Brain volume and magnetic susceptibility differences in children and adolescents with prenatal alcohol exposure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prenatal alcohol exposure (PAE) can negatively affect brain development thereby increasing the risk of cognitive deficits, behavioral challenges, and mental health problems. Brain iron is important for a number of physiological processes for healthy brain development. Animal studies show that PAE reduced brain iron; however, this has not been investigated in human children with PAE. METHODS: We studied 20 children and adolescents with PAE and 44 unexposed children and adolescents aged 7.5 to 15 years. All children underwent quantitative susceptibility mapping and T1-weighted magnetic resonance imaging scans. Susceptibility and volume measurements of the caudate, putamen, pallidum, thalamus, amygdala, hippocampus, and nucleus accumbens were extracted using FreeSurfer. ANCOVAs were used to compare volume and susceptibility between groups for each region of interest, controlling for age and gender. For structures where susceptibility differed by group, we also tested for an association between intelligence quotient (IQ) and susceptibility. RESULTS: There were no significant group differences in susceptibility after multiple comparison correction, though the PAE group had higher susceptibility in the thalamus compared to unexposed participants before correction (p = 0.032, q = 0.230). There was no association between IQ and thalamus susceptibility. The PAE group had significantly lower volume in the bilateral caudate, bilateral pallidum, and left putamen. CONCLUSIONS: These findings suggest susceptibility may be altered in children and adolescents with PAE, though more research is needed. Volume reductions are consistent with previous literature and likely underlie cognitive and behavioral deficits associated with PAE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».