Growth differentiation factor-15 as a biomarker of atherosclerotic coronary plaque: Value in people living with and without HIV
Notice bibliographique
Résumé
Background Increased rates of cardiovascular diseases (CVD) and larger subclinical high-risk coronary plaques in coronary CT angiography have been observed in people living with HIV (PLWH) treated with antiretroviral therapy (ART) compared to HIV-uninfected people. Growth differentiation factor-15 (GDF-15) is a cytokine emerging as an optimal marker for CVD in the general population. Methods We cross-sectionally analyzed plasma of 95 PLWH on ART and 52 controls. We measured GDF-15, fibroblast growth factor-21 (FGF-21), glucagon-like peptide-2 (GLP-2), soluble urokinase plasminogen activator receptor (suPAR), CRP, and anti-CMV and anti-EBV IgG levels. All participants had no clinical CVD and underwent coronary CT angiography with the 3D reconstruction of coronary artery atherosclerotic plaques. Total plaque volume (TPV) and low attenuation plaque volume (LAPV, defined as density <30 Hounsfield Units) were calculated (mm 3 ). Results In both PLWH and controls, GDF-15 levels were increased in participants with presence of coronary plaque vs. without ( p = 0.04 and p < 0.001, respectively) and correlated with TPV ( r = 0.27, p = 0.009 and r = 0.62, p < 0.001, respectively) and LAPV ( r = 0.28, p = 0.008, r = 0.60, p < 0.001, respectively). However, in a multivariate model, GDF-15 was independently associated with LAPV in controls only (adjusted OR 35.1, p = 0.04) and not in PLWH, mainly due to confounding by smoking. Other markers were not independently associated with plaque volume, except for anti-EBV IgGs in controls (adjusted OR 3.51, p = 0.02). Conclusion In PLWH, GDF-15 and smoking seemed to synergistically contribute to coronary plaque volume. Conversely, increased GDF-15 levels were associated with the presence of coronary artery plaques in people without HIV, independently of CV risk factors.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».