Chronological attenuation of <scp>NPRA</scp>/<scp>PKG</scp>/<scp>AMPK</scp> signaling promotes vascular aging and elevates blood pressure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hypertension is common in elderly population. We designed to search comprehensively for genes that are chronologically shifted in their expressions and to define their contributions to vascular aging and hypertension. RNA sequencing was conducted to search for senescence‐shifted transcripts in human umbilical vein endothelial cells (HUVECs). Small interfering RNA (siRNA), small‐molecule drugs, CRISPR/Cas9 techniques, and imaging were used to determine genes' function and contributions to age‐related phenotypes of the endothelial cell and blood vessel. Of 25 genes enriched in the term of “regulation of blood pressure,” NPRA was changed most significantly. The decreased NPRA expression was replicated in aortas of aged mice. The knockdown of NPRA promoted HUVEC senescence and it decreased expressions of protein kinase cGMP‐dependent 1 (PKG), sirtuin 1 ( SIRT1 ), and endothelial nitric oxide synthase ( eNOS ). Suppression of NPRA also decreased the phosphorylation of AMP‐activated protein kinase (AMPK) as well as the ratio of oxidized nicotinamide adenine dinucleotide (NAD + )/reduced nicotinamide adenine dinucleotide (NADH) but increased the production of reactive oxygen species (ROS). 8‐Br‐cGMP (analog of cGMP), or AICAR (AMPK activator), counteracted the observed changes in HUVECs. The Npr1 +/− mice presented an elevated systolic blood pressure and their vessels became insensitive to endothelial‐dependent vasodilators. Further, vessels from Npr1 +/− mice increased Cdkn1a but decreased eNos expressions. These phenotypes were rescued by intravenously administrated 8‐Br‐cGMP and viral overexpression of human PKG , respectively. In conclusion, we demonstrate NPRA/PKG/AMPK as a novel and critical signaling axis in the modulation of endothelial cell senescence, vascular aging, and hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».