Breast cancer genetic mutation: Synthesis of women's experience
Notice bibliographique
Résumé
AIMS AND OBJECTIVES: To systematically identify and synthesise the experiences reported by women with a breast cancer mutation who do not have cancer as reported in qualitative research published between 2013 and 2020. BACKGROUND: Women carrying a BReast CAncer (BRC) genetic mutation have an increased risk for breast and ovarian cancer. They must engage in emotional decision-making regarding risk management strategies to prevent cancer, including risk-reducing bilateral mastectomy and bilateral salpingo-oophorectomy. DESIGN AND METHODS: The ENTREQ statement guided this review. Eight databases were systematically searched (CINAHL, Pubmed, Embase, Psychinfo [Ovid], Web of Science, Scopus, Proquest and Lenus). Synthesis was guided by "best fit" framework. The Critical Appraisal Skills Programme guided assessment of methodological limitations and confidence in the review findings was informed by GRADE-CERQual. RESULTS: Twenty studies met the inclusion criteria for synthesis. Six themes were synthesised from the included studies (anxiety; family planning; it's a family affair; empowerment; actions; pragmatic adjustments). CONCLUSIONS: The multidimensional experiences of women living with a BRCA1/2 mutation require an individualised response based on women's needs at their life stages. A decision coaching model adopted during consultations could support women to guide decision-making regarding cancer risk-reducing strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».