Psychosocial Problems Associated with Vitiligo: A Correlational Study on Vitiligo Patients
Notice bibliographique
Résumé
Psychosocial problems influence the mental health as well as daily living of individuals. Vitiligo is one of those diseases which are strongly associated with psychosocial problems among its victim. Individuals with this disease are found to experience marriage delay, workplace discomfort, anxiety, depression, and remained to fail to cope with their skin condition. To determine psychosocial problems among vitiligo cases and to evaluate the role of psychotherapy in case management of vitiligo patients, this study employed a quantitative correlational study design. Data was collected from skin clinics in Islamabad from 15th December 2017 to 15th April 20018. A sample of 100 respondents including 60 cases and 40 controls was selected through convenient sampling technique. Questionnaires on self-esteem, depression, and Dermatology life quality index (DLQI) were used for data collection. Descriptive and inferential analysis was performed for data analysis. Pearson correlation between vitiligo and psychosocial problems was significant at the p-value 0.01 level (2-tailed). Study results showed that vitiligo has a significant relationship with depression, self-esteem, and impaired quality of life among cases. Regression analysis among Vitiligo and psychosocial problems was significant with a p-value < .001. Moderation regression analysis between vitiligo effects and psychotherapy was not found significant. Vitiligo has been found associated with depression, low self-esteem, and impaired quality of life. However, the proposed effect of psychotherapy has not been confirmed. Therefore, the study suggests further research to evaluate the role of psychotherapy to manage psychosocial problems of vitiligo cases. Keywords: Psychosocial, problems, associated, correlational study, vitiligo patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».