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Enregistrement W4293225929 · doi:10.21203/rs.3.rs-334904/v1

Shear Strength Assessment of Moist Sands Using Direct Shear Tests

2022· preprint· en· W4293225929 sur OpenAlexafffund
Riju Chandra Saha, Ashutosh Sutra Dhar

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesFortisBCMemorial University of Newfoundland
Mots-clésDirect shear testShear (geology)Geotechnical engineeringTriaxial shear testGeologyShear strength (soil)Materials sciencePetrologySoil waterSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Granular materials are commonly used to backfill buried structures due to its free-draining property and higher shearing resistance. Conventional analysis of soil-structure interaction is performed assuming soil parameters based on typical values available in published literature for the standard and natural soils. Engineers often require replacing natural sand with locally manufactured sand as a backfill material for buried structures due to the scarcity of material and environmental considerations. This thesis presents a laboratory investigation of a locally manufactured sand which is classified as well-graded clean sand. Considering the various factors on which the strength parameters of soil depend, a series of direct shear tests are performed with varying density, normal stress, moisture content, shear displacement rate. As the soil used as a backfill for the buried structure is usually moist (unsaturated), the entire test program focuses on investigating the behavior of moist sand. The conventional test apparatus is used in this study as the special apparatus typical used in the research with unsaturated soil is not readily available to the practicing engineer. The study reveals that the conventional test apparatus can reasonably be used to estimate the design parameters for moist sand. For the manufactured sand used in this study, the effect of capillary suction on the shear strength parameters is found to be less significant. While the strength parameters depend on the degree of saturation, these depend extensively on the dry density of the soil with a higher angle of internal friction for the soil with higher dry density.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
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