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Enregistrement W4293227707 · doi:10.1155/2022/1613030

Effects of Menadione Sodium Bisulphite (Vitamin K3) Supplementation of the Diets Based on Plant Feed Ingredients on Growth and Bone Health of Gilthead Seabream (Sparus aurata) Fingerlings

2022· article· en· W4293227707 sur OpenAlexaff
David Domínguez, Pedro Ángel Castro Alonso, Santosh P. Lall, Daniel Montero, María Jesús Zamorano, Ramón Fontanillas

Notice bibliographique

RevueAquaculture Nutrition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueVitamin K Research Studies
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésBiologyAquacultureVitaminFood scienceFeed conversion ratioCommercial fish feedFish mealMenadioneVitamin CAnimal scienceFish <Actinopterygii>FisheryBiochemistryBody weightEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nutritional profile of aquaculture feeds can be altered with substitution of fish-based ingredients, including the vitamin contents, ultimately affecting the vitamin supply to fish. Requirements for several vitamins have been described for early life stages of species including some as salmonids and carps, but optimum levels for gilthead seabream fingerlings have not been described for most vitamins. In order to evaluate the essentiality of vitamin K in gilthead seabream fingerlings, a basal diet with low levels of marine ingredients (FM 10% and FO 6%) designed to contain five supplementation levels of vitamin K3 (0.1, 2.8, 6.3, 12.0, and 23.0 mg kg-1) was tested for 70 days. Growth and productive parameters were monitored along the trial and samples for X-ray analyses, and bone and liver molecular markers, histology, and proximal composition were taken. At the end of the experiment, growth, grp expression, and the reduced prevalence of skeletal disorders suggested that dietary vitamin K3 levels for gilthead seabream fingerlings should be above 12 mg kg-1 in diets containing a larger proportion of plant protein and vegetable oils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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