A scoping review of experimental manipulations examining the impact of monetary format on gambling behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Gambling involves monetary bets and prizes, but the money can take a range of formats, including cash, chips, ticket-in ticket-out vouchers, and digital options including banking cards. As societies move toward cashless payment for many goods, the question arises of how emerging payment technologies might impact gambling-related harms. We performed a scoping review following PRISMA guidelines to identify research testing the effects of monetary format in gambling. Our eligibility criteria focused on controlled experimental manipulations, to best establish the causal impact of monetary format. We sought to characterize different types of monetary manipulations that have been studied in a gambling context. We identified 19 eligible articles, comprising 23 individual experiments. These experiments were organized according to four distinct manipulations. The most common design (12 experiments), compared gambling under the presence or absence of money. Smaller numbers of experiments were identified manipulating monetary salience, testing Responsible Gambling tools, and testing the impact of promotional inducements. We identified no studies that compared gambling using cash against digital payment forms. Our review highlights a paucity of research testing the possible impact of digital and cashless payment options on gambling related harms, using experimental designs that would permit causal conclusions to be drawn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».