MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4293232306 · doi:10.4271/10-06-04-0024

Experimental Assessment of a Controlled Slippage Magnetorheological Automotive Active Suspension for Ride Comfort

2022· article· en· W4293232306 sur OpenAlex
Jérôme Turcotte, William E. East, Jean‐Sébastien Plante

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSAE International journal of vehicle dynamics, stability, and NVH · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration Control and Rheological Fluids
Établissements canadiensExfo Electro-Optical Engineering (Canada)Université de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetorheological fluidSlippageAutomotive industrySuspension (topology)Automotive engineeringEngineeringComputer scienceStructural engineeringAerospace engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div>Active suspensions can alter the dynamic behavior of a vehicle in real time to respond optimally to any given operating scenario. Today’s active suspension technologies such as hydraulics, rotary electromagnetics, and linear electromagnetics do offer performance gains but these gains are outweighed by important disadvantages including high power consumption, low quality of force, and high costs and weights. Controlled slippage magnetorheological (MR) actuators are an emerging alternative actuation technology that is light, compact, power dense, and produces a high-quality force, making it ideal for active suspension applications. This article conducts an in-depth experimental assessment of the potential of MR actuators to increase vehicle ride comfort quality when used as active suspensions. Four high power MR actuators are installed on a BMW 330Ci and tests are performed on a closed road. Results show that with an impedance controller, comfort is increased by 67% at 65 km/h and by 61% at 80 km/h. These results compare favorably with the best-in-class electromagnetic active suspension technologies reported to date and suggest that MR actuators are promising for automotive active suspensions.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,764
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle