The ‘miracle cure’: how do primary care physicians prescribe physical activity with the aim of improving clinical outcomes of chronic disease? A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To identify how primary care physicians (PCPs) prescribe physical activity for patients with chronic disease, and to determine characteristics of physical activity interventions with improved clinical outcomes of chronic disease. Design: A scoping review following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews 2018 was completed. Data sources: Four bibliographic databases (Medline, EMBASE, SPORTDiscus, CINAHL) and four grey literature/unpublished databases (Proquest, National Institute for Health and Care Excellence, Canadian Health Research Collections, Clinical Trials) were searched from inception to 7 March 2022. Eligibility criteria for selecting studies: Studies involving PCP-delivered physical activity prescriptions or counselling for participants with a chronic disease or mental health condition, which reported clinical outcomes were included. Opinion papers, news and magazine articles and case reports were excluded, as were studies in which a physical activity intervention was provided for primary prevention of chronic disease, prescribed by healthcare providers or researchers other than PCPs, or for healthy participants without chronic disease. Results: An initial search identified 4992 records. Fifteen studies met inclusion criteria. Characteristics of physical activity prescriptions that improved clinical outcomes included: personalised advice; brief intervention; behavioural supports (handouts and/or referrals) and physician follow-up. Reported adverse events were rare. Research gaps include optimal timing and length of follow-up, and the long-term and cost-effectiveness of interventions. Summary/Conclusion: Several characteristics of physical activity counselling by PCPs for patients with chronic disease may improve clinical outcomes, although research gaps remain. Studies exploring the effectiveness of physical activity prescription for individuals with chronic conditions are urgently needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».