Development and assessment of an educational intervention to improve the recognition of frailty on an acute care respiratory ward
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Frailty is a robust predictor of poor outcomes among patients with chronic obstructive pulmonary disease yet is not measured in routine practice. We determined barriers and facilitators to measuring frailty in a hospital setting, designed and implemented a frailty-focused education intervention, and measured accuracy of frailty screening before and after education. METHODS: We conducted a pilot cross-sectional mixed-methods study on an inpatient respiratory ward over 6 months. We recruited registered nurses (RNs) with experience using the Clinical Frailty Scale (CFS). RNs evaluated 10 clinical vignettes and assigned a frailty score using the CFS. A structured frailty-focused education intervention was delivered to small groups. RNs reassigned frailty scores to vignettes 1 week after education. Outcomes included barriers and facilitators to assessing frailty in hospital, and percent agreement of CFS scores between RNs and a gold standard (determined by geriatricians) before and after education. RESULTS: Among 26 RNs, the median (IQR) duration of experience using the CFS was 1.5 (1-4) months. Barriers to assessing frailty included the lack of clinical directives to measure frailty and large acute workloads. Having collateral history from family members was the strongest perceived facilitator for frailty assessment. The median (IQR) percent agreement with the gold-standard frailty score across all cases was 55.8% (47.2%-60.6%) prior to the educational intervention, and 57.2% (44.1%-70.2%) afterwards. The largest increase in agreement occurred in the 'mildly frail' category, 65.4%-81% agreement. CONCLUSIONS: Barriers to assessing frailty in the hospital setting are external to the measurement tool itself. Accuracy of frailty assessment among acute care RNs was low, and frailty-focused rater training may improve accuracy. Subsequent work should focus on health system approaches to empower health providers to assess frailty, and on testing the effectiveness of frailty-focused education in large real-world settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».