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Enregistrement W4293234230 · doi:10.1109/indiscon54605.2022.9862902

Power Generation Improvement in Partially Shaded Series-Parallel PV Arrays through Junction Wires

2022· article· en· W4293234230 sur OpenAlexaff
Khaja Izharuddin, Belqasem Aljafari, Rupendra Kumar Pachauri, Karthik Balasubramanian

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiquePhotovoltaic System Optimization Techniques
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShadingSeries and parallel circuitsDiodeSeries (stratigraphy)VoltagePower (physics)Electricity generationComputer scienceJunction temperatureReduction (mathematics)Maximum power principleMaterials scienceTopology (electrical circuits)OptoelectronicsElectronic engineeringElectrical engineeringPhysicsEngineeringMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the effect of partial shading in the most hitherto known and widely applied PV array configuration has been studied. Also, an approach of adding additional wires to the junctions of series-parallel modules for losses reduction due to shading is proposed and validated using various shading scenarios. The additional wires in the module junctions allow the flowing of higher current through additional paths avoiding the bypass diodes activation. The complete study is conducted in the simulation for a 6x5 array and both the connection type i.e. simple series-parallel and series-parallel with junction wires are tested under six partial shading scenarios using power generation, mismatch and power losses, efficiency and power-voltage characteristics curves. From the conducted study, it has been found that the array with junction wires is capable of improving the PV array generation capacity under shading and can be applied to arbitrary sized arrays with very less complexity and cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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