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Enregistrement W4293235215 · doi:10.3390/app12094229

Efficacy of Transistor Interleaving in DICE Flip-Flops at a 22 nm FD SOI Technology Node

2022· article· en· W4293235215 sur OpenAlex
Christopher Elash, Zongru Li, Chen Jin, Li Chen, Jiesi Xing, Zhiwu Yang, Shuting Shi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadiation Effects in Electronics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransistorSilicon on insulatorDiceInterleavingCMOSElectronic engineeringNode (physics)Soft errorComputer scienceMaterials scienceElectrical engineeringEngineeringOptoelectronicsSiliconVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fully Depleted Silicon on Insulator (FD SOI) technology nodes provide better resistance to single event upsets than comparable bulk technologies, but upsets are still likely to occur at nano-scale feature sizes, and additional hardening techniques should be explored. Three flip-flop designs were implemented using Dual Interlocked Cell (DICE) latches in a 22 m FD SOI technology node. Additional hardening was implemented in the layout of each design by using transistor spacing and interleaving. Comparisons were made between a standard DICE design and two other designs making use of the new Continuous Active (CnRx) Diffusion construct and guard-gate transistor stacking through alpha particle and heavy ion irradiation. Designs making use of the CnRx construct for performance improvements were more likely to experience upsets due to higher collected charges in the increased diffusion regions. Conversely, transistor stacking showed strong soft error rate resilience because of the natural isolation between transistors in the FD SOI technology. Overall, the efficacy of transistor interleaving in flip-flops using DICE latches was found to be extremely robust in the 22 nm FD SOI technology node.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle