Severe COVID-19 outcomes among patients with autoimmune rheumatic diseases or transplantation: a population-based matched cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To assess the risk of severe COVID-19 outcomes in patients with autoimmune rheumatic diseases (ARDs) and transplant recipients compared with matched general population comparators. Design Population-based matched cohort study using administrative health data sets. Setting British Columbia, Canada. Participants All adults with test-positive SARS-CoV-2 infections. SARS-CoV-2-positive patients with ARDs and those with transplantation were matched to SARS-CoV-2-positive general population comparators on age (±5 years), sex, month/year of initial positive SARS-CoV-2 test and health authority. Outcome measures COVID-19-related hospitalisations, intensive care unit (ICU) admissions, invasive ventilation and COVID-19-specific mortality. We performed multivariable conditional logistic regression models adjusting for socioeconomic status, Charlson Comorbidity Index, hypertension, rural address and number of previous COVID-19 PCR tests. Results Among 6279 patients with ARDs and 222 transplant recipients, all SARS-CoV-2 test positive, risk of hospitalisation was significantly increased among patients with ARDs (overall ARDs (adjusted OR (aOR) 1.30; 95% CI 1.19 to 1.43)); highest within ARDs: adult systemic vasculitides (aOR 2.18; 95% CI 1.17 to 4.05) and transplantation (aOR 10.56; 95% CI 6.88 to 16.22). Odds of ICU admission were significantly increased among patients with ARDs (overall ARDs (aOR 1.30; 95% CI 1.11 to 1.51)); highest within ARDs: ankylosing spondylitis (aOR 2.03; 95% CI 1.18 to 3.50) and transplantation (aOR 8.13; 95% CI 4.76 to 13.91). Odds of invasive ventilation were significantly increased among patients with ARDs (overall ARDs (aOR 1.60; 95% CI 1.27 to 2.01)); highest within ARDs: ankylosing spondylitis (aOR 2.63; 95% CI 1.14 to 6.06) and transplantation (aOR 8.64; 95% CI 3.81 to 19.61). Risk of COVID-19-specific mortality was increased among patients with ARDs (overall ARDs (aOR 1.24; 95% CI 1.05 to 1.47)); highest within ARDs: ankylosing spondylitis (aOR 2.15; 95% CI 1.02 to 4.55) and transplantation (aOR 5.48; 95% CI 2.82 to 10.63). Conclusions The risk of severe COVID-19 outcomes is increased in certain patient groups with ARDs or transplantation, although the magnitude differs across individual diseases. Strategies to mitigate risk, such as booster vaccination, prompt diagnosis and early intervention with available therapies, should be prioritised in these groups according to risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».