Investigation of Global Trends in Publications on Syphilis with Bibliometrics
Notice bibliographique
Résumé
Syphilis is a primarily sexually transmitted disease that has gained importance again due to the increasing number of cases worldwide. This study aimed to investigate at how scientific output on Syphilis has changed since 1970 globally. This bibliometric study was performed in the Clarivate Analytics’ Web of Science (Wos) database by searching the ‘Treponema pallidum’ or ‘Treponema pallidum subsp. pallidum’ or ‘Syphilis’ keywords. The research only included documents categorized as 'journal article' in the Wos database; reviews, letters, and editorials were excluded. Analysis was performed on articles published between 1970-2021. We compared the total global output relating to syphilis. We then looked at the contributions of countries, organizations, authors to the global output. Based on the search method utilized in this study, the findings revealed that 6747 articles on syphilis were indexed in the Wos database between 1970 and 2021. This articles were 96790 times cited (14.35 times average per item), the H-Index was 101. 57.329% of them were published after 2000s. Since 2015, the number of articles has never dropped below 200. The top cited articles were published in recent 20 years. The USA (35.230%) published most of the articles on syphilis. The People's Republic of China, England, the United Socialist Soviet Republic, Brazil, France, Australia, Canada, and Germany were also 10 ranked countries. The articles were from 181 countries globally. Publications and organizations providing financial support were from developed countries. However, researchers in developing countries should be supported to reduce the spread and mortality/morbidity of syphilis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».