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Enregistrement W4293237137 · doi:10.1111/maps.13824

Determination of olivine fayalite–forsterite composition in ordinary chondrites by X‐ray diffraction

2022· article· en· W4293237137 sur OpenAlexafffund
V. E. Di Cecco, B. C. Hyde, K. T. Tait, Richard I. Nicklin

Notice bibliographique

RevueMeteoritics and Planetary Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensQueen's UniversityRoyal Ontario Museum
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChondriteFayaliteMeteoriteChondruleOrdinary chondriteForsteriteOlivineMineralogyPetrographyMicroanalysisGeologyAnalytical Chemistry (journal)GeochemistryChemistryPhysicsAstrobiologyChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ordinary chondrites account for the majority of the described meteorites on Earth. To expand the toolbox of analytical techniques available to describe such specimens, this study evaluates the application of a previously described fayalite determination method by X‐ray diffraction (XRD) to equilibrated ordinary chondrites. A suite of ordinary chondrites, ranging from petrologic type 4 to 6, and types H, L, and LL were analyzed by both XRD and electron probe microanalysis. A comparison of the results shows good agreement between the two methods with an R 2 of 0.95 and better agreement for homogenous ordinary chondrites above petrographic grade 4. The differences between the two methods can largely be attributed to analytical uncertainty, as well as differences between point and bulk sampling techniques. These differences were used to identify two polymict breccia samples, Peace River and Northwest Africa 10946. Of note is the effect of exposure of the ordinary chondrites to room temperature and humidity conditions after sample preparation (powdering) and the impact on measured fayalite content by XRD. As such, it is recommended that XRD analyses of meteorites be performed immediately after sample preparation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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