A search for “perio-probiotics” by longitudinal dissection of oral bacterial community shifts during the onset and resolution of gingivitis
Notice bibliographique
Résumé
Aim To understand the spatiotemporal dynamics of bacterial succession during gingivitis, and to identify taxa with a critical role in gum health with prognostic value. Materials and methods Longitudinal microbiome data were collected from 15 individuals after completely discontinuing all forms of oral hygiene, and subsequently reintroducing it for three and two weeks, respectively. Sequences from the 16S rRNA V4-V5 gene region from sub- and supra-gingival plaque, saliva, and tongue sites were annotated and mapped to a reference tree of Human Oral Microbiome Database sequences. Results Suspending oral hygiene induced gingivitis, which was resolved after its resumption to baseline. Most significant shifts in bacterial abundance were observed in dental plaque, but not in saliva and tongue sites. During gingivitis-induction, baseline microbiota dominated by Streptococcus , was superseded by increased Prevotella, Fusobacterium, Leptotrichia , and Porphyromonas genera. Converse to its decline during disease-induction, gum health restoration was accompanied by a significant increase in streptococci. Conclusion We present the most comprehensive, spatiotemporal map of bacterial succession during gingivitis onset and resolution. We have identified taxa with potential as probiotic candidates for gum disease (i.e., perio-probiotics), and suggest tooth-associated plaque and not saliva or tongue plaque should be used in future prognostic tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».